Mit den Namen "Mittelwert", "Durchschnitt einer Verteilung" oder "arithmetisches Mittel" wird der Wert einer Verteilung beschrieben denn man erhält, wenn man alle Messwerte addiert und durch die Anzahl der Messungen teilt.

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Für nicht direkt messbare Größen muss in der Bestimmung auf die Berechnung über andere Größen zurückgegriffen werden. Da jede messbare Größe fehlerbehaftet ist, kommt es bei diesem Vorgang zu einem Zusammentreffen und Einfluss der einzelnen  Messfehler auf das Ergebnis. Die vermutete Abweichung vom wahren Wert kann anhand der Formel zur Berechnung der Fehlerfortpflanzung bestimmt werden.

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Die lineare Regression ist neben der Gauß'schen Fehlerrechnung ein weiteres wichtiges Verfahren in der statistischen Datenauswertung und Fehlerrechung. Lässt sich anhand eines physikalischen Modells ein linearer Zusammenhang zwischen den Messgrößen herstellen, so ist die lineare Regression anwendbar. Dafür wird eine Regressionsgerade durch die Punktwolke der Messwerte gelegt, sodass diese die Messwerte möglichst gut repräsentiert.

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